Pflegewegweiser

Über 6 Monate haben wir für Pflegewegweiser ein professionelles Testing-Programm durchgeführt und konnte die Leadgewinnung so nachhaltig verbessern.

Sascha Holzhofer
Wir wollten mit AB-Testing unsere Conversion-Rate steigern – und genau dabei hat uns Post Click mit einer strukturierten Testing-Strategie unterstützt, die nicht nur schnelle, sondern auch nachhaltige Ergebnisse geliefert hat. Besonders beeindruckt hat uns die Geschwindigkeit: Als Startup müssen wir agil arbeiten, und wir konnten mehrere Tests pro Woche nicht nur planen, sondern auch analysieren und daraus echte Learnings ziehe

Über den Kunden

Pflegewegweiser ist ein ambulanter Pflegedienst, der pflegende Angehörige betreut und entlohnt. Das Ziel ist die Aufwertung der häuslichen Pflege und die gezielte Betreuung zur Vereinfachung der Lebensumstände von den Angehörigen und deren Liebsten.

Problem

Fehlende interne Ressourcen für professionelles Testing. Dadurch verlorene Potenziale in der Gewinnung von Leads.

Ergebnis

Dank der konsequenten Testing-Strategie konnte Pflegewegweiser.ch seine Conversion-Rate signifikant verbessern und so das Wachstum in der Schweiz beschleunigen.

  • 25 durchgeführte Tests – im Schnitt 4,2 Tests pro Monat
  • 32 % Winrate der getesteten Varianten
  • 21 % Uplift in der Lead-Conversion-Rate

Der Status-Quo vor der Zusammenarbeit

Das Ziel der Zusammenarbeit war der Aufbau eines robusten Testing-Programms, aus dem Pflegewegweiser nachhaltige Learnings über die eigene Zielgruppe ziehen kann.

PostClick hat dabei mit Pflegewegweiser Growth Manager Sascha zusammengearbeitet, welcher vor allem an der Auswertung der Ergebnisse mitgearbeitet hat.

Pflegewegweiser hat vor allem mit einem "Lohnrechner" Leads generiert, welcher aus einer Landingpage und einem Heyflow bestand. Nach Angabe von Name, E-Mail und Telefonnummer, erfuhr der User dann, wie viel Lohnentschädigung er potenziell für die Pflege eines Angehörigen erhalten kann.

PostClicks Aufgaben umfassten:

✅ Marktanalyse zur Identifikation von Pain Points und Chancen
✅ Generierung fundierter Hypothesen für A/B-Tests
✅ Entwicklung und Umsetzung eines strukturierten Testing-Plans
✅ Umsetzung von Copy, Design und Konzept für alle Tests
✅ Entwicklung der Tests direkt im Tool – ohne Backend-Änderungen
✅ Sorgfältiges QA-Testing zur Sicherstellung der Qualität
✅ Gemeinsame Auswertung der Testergebnisse für kontinuierliche Verbesserung

Der Weg zum Ziel

Customer Research & Marktanalyse

Identifikation von Pain Points und Wünschen der Zielgruppe. Benchmarking der aktuelles Funnels

Hypothesengenerierung & Testing Roadmap

Das initiale Ziel war es, auf der Landingpage die wichtigsten Elemente zu testen (Above the Fold, "how it works") um damit eine Art "Baukasten" für zukünftige Landingpages zu schaffen

Laufende Umsetzung von A/B-Test

Knapp 6 Monate lang haben wir im Wochentakt Tests gelauncht, insgesamt 25 Stück. Dabei haben wir Copy, Design, Development und QA der Tests übernommen.

Auswertung und Justierung der Strategie

Da Pflegewegweiser über viele Channel Traffic für den Funnel gewann (SEA, Paid Social, TV, Youtube) war die Auswertung herausfordernd. Eine Splitting nach Gerät+Channel erwies sich hier als beste Methode, um anwendbare Insights zu generieren.

Einblicke in den Funnel (LP + Sign-Up-Page)

Ergebnis

Über 6 Monate haben wir für Pflegewegweiser ein professionelles Testing-Programm durchgeführt und konnte die Leadgewinnung so nachhaltig verbessern.

Learning #1

Traffic-Segmentierung - Bei 6-stelligem Adspend ist es ein MUSS, individuelle Landingpages für die verschiedenen Channel aufzubauen. Das Userverhalten ist zu verschieden.

Learning #2

Teste die Copy eurer CTAs - Mit einem A/B-Test des CTAs konnten wir die Lead-CVR um 19,97% bei 98% Signifikanz steigern.

Learning #3

Allokiert genügend Research-Budget - Führt jeden Monat Interviews, User-Tests und Umfragen durch, um eure Zielgruppe wirklich zu verstehen und genügend Insights zu sammeln

Learning #4

Betrachtet Mobile und Desktop separat - Das zufügen eines Trust-Banners hat auf Desktop die Funnel-Entry-Rate (also ein Klick auf den CTA) um 4% verschlechtert, auf Mobile um 49% verbessert.

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